Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità:
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills:
Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless S
📌 Data Engineer Databricks (Milano)
🏢 Key2 DataSyn
📍 Milano
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