Sviluppare repliche indipendenti ed efficienti in Python dei modelli di calcolo dei margini (VaR) utilizzati in produzione.
Approfondire e documentare tutti i dettagli metodologici, individuando e verificando eventuali disallineamenti rispetto ai modelli produttivi.
Effettuare root-cause analysis dei findings e valutarne l'impatto sui margini.
Costruire prototipi di modello flessibili, anche a supporto di migrazioni dati su larga scala, e mantenere il versioning del codice (Git).
Risk Analyst
Produrre i report di Internal Model Validation.
Condurre input data analysis e verifica della soundness metodologica dei modelli.
Descrivere e quantificare gli errori presenti in produzione.
Eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test.
Sarai tu a entrare nel nostro team?
Requisiti fondamentali
Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;
Laurea (Magistrale) in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica,
Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini.
Solida padronanza della programmazione in Python applicata a contesti numerici/quantitativi.
Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities o asset class affini).
Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico.
Basi di Machine Learning ed AI.
Plus
Esperienza con SQL e gestione/qualità del dato.
Familiarità con Git e pratiche di software engineering.
Esperienza in model validation, central counterparty clearing o contesti regolamentati.
Soft skills
Autonomia e flessibilità.
Capacità di documentare e comunicare in modo esplicito risultati tecnici complessi, anche verso interlocutori istituzionali.
Affidabilità, organizzazione e orientamento al dettaglio.
Buona conoscenza dell'inglese.
Perchè Bip?
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