Cloud Architect (Data & AI) (Italia)

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10 ago
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agap2 Italia
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Italia

10 ago

agap2 Italia

Italia

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.

Siamo alla ricerca di un Cloud Architect con competenze Data & AI per entrare nel team Motorsport del nostro cliente e contribuire alla progettazione di architetture cloud scalabili, piattaforme dati avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività ingegneristiche e dei progetti innovativi del reparto.

Responsabilità

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- Raccolta requisiti e analisi dei bisogni tecnici.

- Progettazione e implementazione di architetture cloud Azure sicure e ad alte prestazioni.

- Iniziative di cloud transformation e migrazione da ambienti on‑premises.

- Sviluppo di soluzioni multi‑cloud (Azure, AWS, GCP).

- Implementazione IaC (Terraform, Bicep, ARM).

- Sviluppo di applicazioni cloud‑native, API e automazioni.

- Progettazione di data platform , pipeline e workload per telemetry, analytics e AI.

- Sviluppo e deployment di modelli ML/AI in produzione.

- Gestione processi MLOps (training, deployment, monitoring).

- Collaborazione con team software, data, cybersecurity ed engineering.

- Supporto alle attività Motorsport tramite piattaforme cloud per analytics e performance data.

- Garantire sicurezza, governance e ottimizzazione dei costi cloud.

- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.

- 5+ anni di esperienza in architetture cloud enterprise.





- Solida competenza su Microsoft Azure .

- Esperienza con AWS e/o GCP .

- Ottima padronanza di Python .

- Competenze in data science, ML e statistica.

- Esperienza con framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).

- Conoscenza di data platform (Databricks, Spark, Fabric).

- Competenza in IaC (Terraform, Bicep).

- Conoscenza di Docker e Kubernetes .

- Esperienza con CI/CD, DevOps, GitOps.

- Conoscenza di sicurezza, networking, identity e governance cloud.

- Inglese fluente e ottime capacità comunicative.

- Disponibilità a trasferte, se richieste.

- Certificazioni Azure, AWS, GCP.

- Esperienza con Azure OpenAI , AI Foundry, LLM, RAG, vector DB.

- Conoscenza di Azure ML, Synapse, Fabric, data lake.

- Familiarità con Kafka, RabbitMQ, Event Hubs.

- Conoscenza FinOps.

- Esperienza con Atlassian, Azure DevOps, GitHub, Git.

- Background Motorsport/Automotive o ambienti real‑time.

La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra 35.000 € e 50.000 € annui , comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta . Valutiamo positivamente anche collaborazioni in partita IVA , in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. xysqume In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna

Sono inoltre prevesti:

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- Collaborazioni in P.IVA;

- Buoni pasto giornalieri;

- Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;

- Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;

- Un piano di crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante.

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