In questa funzione, guiderai la definizione e l’evoluzione della strategia di Cyber Security, con focus su AI e protezione di sistemi AI-based. Lavorerai in team inter-funzionali per sviluppare strumenti avanzati a supporto di un business guidato dai dati e dall’AI. Parteciperai all’architettura di sistemi complessi e all’elaborazione di una AI Security Strategy conforme a requisiti normativi. Avrai modo di identificare rischi emergenti legati a ML e Generative AI e di promuovere Security by Design e AI by Design. Un’opportunità di impatto strategico allineato alla trasformazione digitale di Eni.
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Retribuzione / Benefits
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- contratto a Tempo Indeterminato
- incentivi e welfare sanitario e previdenziale
- conciliazione vita-lavoro
- ambiente di lavoro inclusivo
- opportunità di crescita qualificato
Responsabilità
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- Introdurre misure tecnologiche di sicurezza, includendo protezione di sistemi AI/ML e piattaforme dati
- Scout e valutazione di soluzioni di cyber security e AI security da integrare nell’architettura Eni
- Pianificare,
progettare e implementare l’architettura dei sistemi informatici includendo componenti AI-enabled
- Sviluppare una AI Security Strategy coerente con framework di cyber security e requisiti normativi (NIS2, AI Act)
- Identificare rischi emergenti legati a ML, Generative AI e modelli predittivi
- Definire requisiti di sicurezza per infrastrutture, applicazioni e pipeline ML (lifecycle)
- Promuovere Security by Design e AI by Design nei processi di sviluppo
- Supportare AI threat modeling e valutazione del rischio su casi d’uso AI
- Predisporre e aggiornare policy, standard e linee guida su Cyber Security e AI Security
- Favorire knowledge sharing su AI, GenAI e cyber xysqume resilience
Requisiti fondamentali
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- Esperienza ≥3 anni in strutture di cyber security
- Conoscenza di framework standard (NIST, ISO 27001) e principi di cloud security/architecture
- Familiarità con ecosistemi AI/ML e rischi AI (adversarial ML, model risk) e concetti di MLOps/DevSecOps
- Conoscenza di normative su AI governance (AI Act UE) e cybersecurity regolata (NIS2)
- Buona conoscenza dell’inglese
- Completano il profilo certificazioni in cyber security e cloud, esperienza in progetti AI/GenAI o data-driven
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.