? Ibrido su Torino (2/3 giorni a settimana in ufficio)
? Python, TensorFlow/PyTorch, LLM & RAG
? 4+ anni di esperienza
? RAL: 40-50k + benefit
? Sull'azienda
Ermetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive.
Il team AI, ancora giovane, è in una fase di robusto crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino.
Cosa farai
Definirai e gestirai l'intera pipeline ML: training,
testing e deploy dei modelli in produzione
Contribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning
Parteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi
Lavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità
Requisiti tecnici
4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione
Solida conoscenza di Python
Conoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN)
Esperienza con TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Esperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning
Familiarità con Git e workflow di versioning
Nice to have
Esperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI)
Conoscenza di tecnologie big da
📌 Machine Learning Engineer | Ermetix (Torino)
🏢 Welyk
📍 Torino