Covisian Credit Management S.p.A., evoluzione della CSS S.p.A., è da 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo un gruppo di 500 professionisti e, con tre sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 40 Top Client. La nostra vision è “reinventing credit management” ovvero implementare modelli innovativi ed efficaci coniugando le nostre expertise con le competenze di customer management e le tecnologie all’avanguardia del Gruppo Covisian.
Posizione:
La figura del Data Scientist collaborerà attivamente con il reparto Analytics e IT dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.
Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.
Requisiti:
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
Ottima conoscenza di Python e SQL.
Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.
Requisiti aggiuntivi preferenziali:
Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).
Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).
Familiarità con ambienti cloud.
Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri applicare la scienza dei dati in un contesto aziendale agile e stimolante, inviaci la tua candidatura
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.