Overview In questo ruolo lavori all'intersezione tra dati, AI e trasformazione digitale per supportare progetti su larga scala in supply chain ed engineering. Ti inserirai in iniziative end-to-end che trasformano dati di sistemi, applicazioni e impianti in insight operativi e modelli intelligenti. Collaborerai con team tech e stakeholder di business per costruire soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di creare impatto tangibile per i clienti. L'possibilità unisce innovazione tecnologica, integrazione dati e delivery orientato al valore. Responsibilities Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne Integrare dati da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi) Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione Contribuire a dataset, modelli dati, semantic layer e data product per analytics e AI Supportare troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati Collaborare con Data Architect, AI Engineer,



Business Analyst e stakeholder di business Utilizzare Generative AI per accelerare analisi, sviluppo, testing e documentazione Qualifications 2-6 anni di esperienza in Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering Esperienza con piattaforme dati moderne, data lake/warehouse o architetture lakehouse Conoscenza di Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti Capacità di trasformare dati provenienti da fonti eterogenee e valorizzarli Familiarità con data quality, governance, sicurezza e ciclo di vita del dato Interesse verso Generative AI, ML, RAG, semantic search e agentic workflows Attitudine al lavoro in team e con stakeholder tecnici e di business Benefits Opportunità di certificazioni e sviluppo professionale Lavoro ibrido Ambiente inclusivo e pari opportunità Stabilità e percorsi di crescita Accesso a progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled #J-18

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