Experteer Overview In questo ruolo ti occuperai di progettare e sviluppare soluzioni AI scalabili per progetti di Digital Transformation, collaborando in una practice R&D; dinamica. Lavorerai su backend, API e pipeline RAG integrando knowledge base e sistemi di data access, con attenzione a costi e prestazioni su ambienti cloud e on-prem. Contribuirai a architetture multi-agente e orchestrazione di LLM, supportando l'innovazione tecnologica all'interno di una community tecnologica inclusiva.
Retribuzione / Benefits Progettare e sviluppare soluzioni AI scalabili dall'analisi dei requisiti al deployment
Sviluppare backend e API in Python, collaborando con frontend o sistemi esterni
Realizzare e ottimizzare pipeline RAG e integrazioni con knowledge base e data access
Progettare architetture multi-agente per retrieval, reasoning e generazione contenuti
Integrare e orchestrare LLM (cloud e on-prem),



gestendo performance e costi
Lavorare su containerizzazione, CI/CD, Kubernetes e ambienti cloud (Azure, GCP)
Collaborare con il team R&D; per esplorare tecnologie di frontiera e industrializzarne l'uso
Responsabilità 2–4 anni di esperienza nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
Esperienza con LLM e architetture RAG (vector DB, embedding)
Solida esperienza in Python (FastAPI è un plus)
Ottima conoscenza di SQL e gestione dati
Conoscenza di Prompt Engineering
Esperienza con Docker/containerizzazione
Requisiti fondamentali modalità di lavoro ibrida
ambiente inclusivo e di pari occasione
focus sull'innovazione e sulle persone
collaborazione con una community tecnologica
J-18808-Ljbffr

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