Randstad Digital , divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca per conto di un'innovativa azienda operante nel settore dello sviluppo tecnologico avanzato un Mid Data Platform Engineer da inserire all'interno della propria divisione Data & AI. La risorsa entrerà a far parte del team di Data Engineering con autonomia end-to-end su progettazione, sviluppo e operatività della data platform, lavorando in un contesto guidato dai dati e dove l'AI governa sé stessa. Il candidato ideale collaborerà all'evoluzione dell'infrastruttura, unendo solidità ingegneristica e sperimentazione tecnologica.
Evoluzione della Piattaforma: Progettare e sviluppare i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery , garantendo elevate performance, ottimizzazione dei costi e freschezza del dato.
Infrastructure as Code (IaC): Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando un ecosistema completamente versionato e riproducibile.
Orchestrazione & Pipeline:
Implementare e mantenere le orchestrazioni su Airflow / Cloud Composer adottando un approccio modulare, affidabile e testabile.
Scelte Architetturali: Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, supportando la transizione verso paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer.
Agenti AI (LLM-based): Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni per la classificazione automatica di dataset, l'intercettazione di anomalie e la remediation autonoma.
Data Lineage & Catalogazione: Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni di mercato (es. Data Contracts: Definire le policy di accesso e i contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD.
Integrazione ML & MLOps: Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gest
📌 Ingegnere dei dati (Italia)
🏢 Randstad Digital Italia
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