ppIn collaborazione con alcuni clienti dell’elettronica per la bdifesa e del settore aeronautico /b stiamo sviluppando balgoritmi di machine learning e deep learning /b per l’elaborazione dei dati provenienti da sensori avanzati, con successiva bintegrazione degli algoritmi su piattaforme /b a risorse limitate. Cerchiamo ingegneri da inserire nei team algoritmici, con responsabilità dirette su bprogettazione, addestramento e ottimizzazione /b dei modelli. /ppIl vincolo che caratterizza questo lavoro è che il modello non resta su un cluster: deve essere bintegrato on board /b, con memoria e potenza di calcolo limitate e con requisiti di latenza da rispettare. Il percorso è completo, bdalla prototipazione /b sui dati bfino all’implementazione /bottimizzata sul target. /ppI dataset arrivano da sensori reali, con tutto quello che comporta: rumore, classi sbilanciate e pochi campioni proprio sulle condizioni che contano di più. /ppLe attività includono: /pullibProgettazione e addestramento /b di modelli di bmachine learning e deep learning /b /lilibPreparazione, /b pulizia e analisi bdei dataset /bprovenienti da sensori /lilibPrototipazione algoritmica /b /liliImplementazione in bPython, C o C++ /b degli algoritmi validati /lilibOttimizzazione dei modelli /b per l’esecuzione su piattaforme a risorse limitate /lilibDefinizione delle metriche di valutazione /b e analisi quantitativa delle prestazioni /liliCollaborazione con bteam multidisciplinari /b (software, hardware, system engineering) /li /ulh3Profilo cercato /h3ulliLaurea in bIngegneria Informatica, Automazione, Robotica,



Matematica o Fisica /b /liliEsperienza nello bsviluppo di modelli /b di machine learning o deep learning /liliSviluppo software in bC o C++ /b /liliCapacità di bleggere un risultato sperimentale /b e di ricostruire perché un modello sbaglia /lilibComputer vision /b o belaborazione del segnale /b /liliTecniche dib ottimizzazione e quantizzazione dei modelli /b /lilibDeployment di modelli /b su bpiattaforme embedded /b o su acceleratori /lilibGestione di dataset /bdi grandi dimensioni e versionamento dei modelli /liliEsperienza in baerospazio, difesa o ambito industriale /b /li /ulpLa valutazione considera il potenziale tecnico oltre al percorso formale. Sono valutati sia profili con background algoritmico che vogliono avvicinarsi al mondo embedded, sia sviluppatori C/C++ con solide basi matematiche interessati agli algoritmi di apprendimento. /pulliRAL b28K – 45K /b in base alla seniority /lilibWelfare aziendale /b /lilibCrescita economica e professionale /b basata su competenze e risultati, non in base all’anzianità /liliFormazione continua (tecnica e metodologica) con percorso personalizzato fin dalle prime settimane /lilibCoinvolgimento diretto su /b attività ad alto contenuto ingegneristico e bprogetti RD /b /liliPossibilità dib assumere /b bruoli di riferimento tecnico /b su aree specifiche nel tempo /li /ulh3La sede: Friuli Venezia Giulia e Torino /h3pLe posizioni sono aperte in Friuli Venezia Giulia e su Torino e inserite in poli industriali aeronautici consolidati. /ppbOvertech Consulting /b è un partner tecnologico specializzato nell’ingegneria, con una verticalizzazione profonda su quattro domini industriali:



bAerospace Defence, Trasporti, Energy e Industry /b. /ppNata dall’esperienza diretta di professionisti con background tecnico strutturato in questi settori, Overtech si posiziona come binterlocutore qualificato per realtà industriali /b che operano su programmi ad alta complessità: dalla bprogettazione di sistemi embedded /b e algoritmi avanzati, allo bsviluppo di architetture HW /b e sensoristiche, fino all’bingegneria dei sistemi complessi /b e alle metodologieb MBSE /b. /ppCollaboriamo con prime contractor e organizzazioni strutturate su progetti nazionali e internazionali ad alto contenuto tecnologico, portando competenze verticali sui domini applicativi e capacità di delivery ingegneristica concreta. /ppbLa struttura è snella per scelta /b: garantisce interlocuzione tecnica diretta, cicli decisionali rapidi e responsabilità chiare. Non esistono layer intermedi tra il professionista e il progetto. /ppSiamo in una fase di crescita su più fronti. Entrare in Overtech in questa fase significa contribuire allo sviluppo di sistemi avanzati con impatto tecnico misurabile, e avere l’opportunità di assumere ruoli di responsabilità tecnica su domini specifici nel tempo. /ppIl processo selettivo prevede un confronto tecnico iniziale e una valutazione orientata alle competenze pratiche e all’approccio metodologico. /ppOvertech Consulting promuove un contesto di lavoro basato su bdiversità, equità e inclusione. /b Tutte le candidature saranno valutate indipendentemente da genere, etnia, disabilità (artt. 1 e 18, legge 68/99), età, orientamento sessuale, religione, convinzioni personali o politiche, responsabilità familiari o background socio-economico. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Aerospace & Defence - AI Engineer (Torino)
🏢 OVERTECH Consulting
📍 Torino