pulliAlmeno b3 anni di esperienza /b nel ruolo di Data Engineer. /liliEsperienza nello sviluppo di processi bETL/ELT /b in ambiente Azure. /liliOttima conoscenza di bAzure Databricks /b. /liliBuona conoscenza di bPySpark /b per la trasformazione e l'elaborazione dei dati. /liliOttima conoscenza di bAzure Data Factory (ADF) /b per l'orchestrazione delle pipeline dati. /liliBuona conoscenza di bPython /b. /liliOttima conoscenza di bSQL /b e bT-SQL /b. /liliEsperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud. /liliConoscenza di bAzure Blob Storage /b. /liliConoscenza di bGit /b per il versionamento del codice. /lilibBuona conoscenza della lingua inglese /b, con capacità di lavorare in un contesto internazionale. /li /ulh3Requisiti preferenziali (Nice to Have) /h3ulliEsperienza con bAzure Stream Analytics /b. /liliEsperienza nella progettazione di architetture dati basate su bDelta Lake /b e bMedallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) /b. /liliEsperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud. /liliEsperienza nella progettazione di soluzioni di bMaster Data Management (MDM) /b. /liliConoscenza di bMicrosoft Dataverse /b e integrazione con sistemi CRM.



/liliEsperienza nella gestione della bSchema Evolution /b su Delta Lake. /liliEsperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come bRow Level Security (RLS) /b. /liliEsperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database. /liliConoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering. /lilibRetribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ /b, commisurata all'esperienza. /liliSede di lavoro: bIbrida o Remoto /b /liliInserimento in un bcontesto internazionale /b, con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure. /liliDisponibilità: bASAP /b. /li /ulpL'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). /ppAESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari occasione di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 ETL Data Engineer (Databricks) (Italia)
🏢 AESYS
📍 Italia