ppScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /ph3IL TUO RUOLO /h3pCome Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance. /ppIn questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: /pulliDisegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake /liliSviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch /liliImplementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati /liliCollaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise) /liliSupportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.) /li /ulh3LE TUE CARATTERISTICHE /h3ulliEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake /liliCapacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL,



NoSQL e Data Warehouse /liliConoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.) /liliFamiliarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka) /liliBuona conoscenza della lingua inglese /liliMentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving /liliEccellenti capacità di comunicazione e collaborazione /liliProattività e attitudine alla gestione del cliente /li /ulh3PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI /h3ulliRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; /liliAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; /liliCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un contesto di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. /li /ulpLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida /ppTipo di contratto: contratto a tempo indeterminato /ppInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3 /ppMansione: Impiegato /ppRetribuzione annua lorda (RAL):



da € 33.000 a € 47.000 /ppLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /ppCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro. /ppL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Cloud Data Engineer (Torino)
🏢 Capgemini
📍 Torino