ppBludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
/p pStiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team agile e multidisciplinare.
/p pLa risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.
/p h3Responsabilità /h3 ul liProgettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione /li liRealizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale /li liImplementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli /li liSviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali /li liGarantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud /li liDefinire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assumendo tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati /li liContribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche /li liSupportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa /li liEsperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica,



Fisica o discipline affini /li liConoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry /li liEsperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM /li liConoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI /li liCompetenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management /li liOttima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL /li liFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio /li liCostituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini /li liConoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry /li liEsperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM /li liConoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI /li liCompetenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management /li liOttima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL /li liFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio /li liCostituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI /li /ul h3Ulteriori Competenze /h3 ul liForte orientamento al risultato e senso di ownership.




/li liCapacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
/li liApproccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
/li liBuone capacità di problem solving e troubleshooting.
/li liBuona conoscenza della lingua inglese.
/li liDisponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.
/li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liInserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
/li liOpportunità di crescita professionale nell'ambito Data AI.
/li liCoinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
/li liAccesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.
/li /ul h3Sede /h3 pMilano / Torino /p h3Condizioni contrattuali ed economiche /h3 pContratto a Tempo Indeterminato.
/p pL'inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.
/p pLa corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** €, distribuita su 14 mensilità.
/p pSi aggiungono: /p ul liPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /li liBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /li liWelfare aziendale; /li liPossibilità di smart working fino a 10 giorni al mese; /li liPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
/li /ul pWelfare aziendale, di seguito il link: /p p- ITA: /p p"Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori." /p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Milano)
🏢 Bludigit
📍 Milano