ph3Posizione /h3 pSiamo alla ricerca di un/una bAI Engineer /b con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise. /p pCerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end. /p pLa persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: /p ul lichatbot /li liclassificazioni di testo /li liclustering semantico /li lielaborazione immagini /li liOCR /li ligestione documentale /li /ul pIl team adotta un approccio bAI as a service /b occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise. /p h3Responsabilità /h3 ul liComprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software. /li liProgettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI. /li liSviluppare API e servizi di inference per modelli ML. /li liGestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise. /li liValutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica. /li liContribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team. /li liGestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. /li liEsperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer. /li liEsperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di:



/li lisviluppo backend con API REST /li limonitoring ed osservabilità /li livalidazioni e testing /li liOttima conoscenza di Python. /li liConoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch. /li liEsperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. /li liConoscenza di database relazionali e SQL. /li liBuone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni. /li liCapacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici. /li liPrecisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato. /li liOttima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liConoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM, MCP, A2A. /li liEsperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend. /li liEsperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises. /li liConoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOps o equivalenti. /li liConoscenza di OpenShift e Terraform. /li liEsperienza backend con C#/.NET. /li liperformance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG. /li liCapacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali. /li /ul h3Cosa troverai qui /h3 ul liUn’organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole. /li liUn ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno. /li liUn team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita. /li liUn percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale. /li liUna modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di lavoro da remoto fino al 40%. /li /ul h3Inquadramento /h3 pInquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria – codice CNEL C011. /p /p #J-18808-Ljbffr

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