Siamo alla ricerca di un/unaAI Agent System Engineerche guidi la progettazione, lo sviluppo e il deployment di sistemi multi?agent.
Avrai un ruolo chiave nell'utilizzo e messa a terra di soluzioni AI per risolvere sfide complesse e generare un impatto significativo in tutta l'organizzazione.
Si tratta un'possibilità per lavorare con delle tecnologie all'avanguardia nel campo dell'AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.
Ha le carte in regola per avere successo?
Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.
Responsabilità
Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi?agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph
Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot
Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python
Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi?agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza
Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti
Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni
Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes
Collaborare a stretto contatto con team cross?funzionali, inclusi data scientist, machine learning engineer e product manager per definire requisiti e realizzare soluzioni




Contribuire alla ricerca e alla valutazione di nuove tecnologie e metodologie per agenti AI
Documentare architetture, processi di sviluppo e procedure SDLC
Analizzare e risolvere problemi relativi ai sistemi multi?agent negli ambienti di sviluppo e produzione
Mantenersi aggiornati sugli ultimi progressi nel campo degli agenti AI, nei sistemi multi?agent e nelle tecnologie cloud
Qualifiche richieste
Laurea triennale o magistrale in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering o ambito correlato
Esperienza comprovata nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni e sistemi AI
Ottima padronanza della programmazione in Python
Esperienza pratica con framework di programmazione multi?agent come Crew AI o Microsoft Copilot Studio (o simili)
Solida comprensione dei concetti e dei framework fondamentali di AI/ML (ad es. Langchain, Transformers)
Esperienza pratica con piattaforme xysqume cloud (AWS, GCP o Azure), incluso il deployment e la gestione delle applicazioni
Familiarità con tecnologie di knowledge graph (es. Cheshire Cat)
Esperienza con tecnologie di containerizzazione e orchestrazione tramite Kubernetes
Eccellenti capacità di problem solving, analisi e comunicazione
Capacità di lavorare in autonomia e in team all'interno di un ambiente dinamico
Forte passione per l'AI e per lo sviluppo software
Qualifiche preferenziali
Conoscenza di diversi protocolli di comunicazione e architetture per agenti
Esperienza con pipeline CI/CD per deployment di soluzioni AI/ML
Contributi a progetti AI open?source
Retribuzione annua lorda: 39K€ – 47K€.
Luogo di lavoro: Milano, Torino o Mogliano Veneto.
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📌 Ai Agent System Engineer (Bardi)
🏢 Generali Italia
📍 Bardi