Durata:
3-6 mesi
Sede:
Bologna (modalità mista)
Tipologia:
Tirocinio curriculare (valutiamo anche candidature extracurriculari)
Chi cerchiamo:
Siamo alla ricerca di un/a tirocinante motivato/a e curioso/a da inserire nel nostro team per un percorso di 3-6 mesi nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale. Avrai l'opportunità di lavorare a stretto contatto con i nostri team di ingegneria e data, colmando il divario tra Machine Learning tradizionale e Generative AI, con dataset industriali reali e casi d'uso concreti.
Sarai affiancato/a da professionisti esperti nel settore IT ed engineering, con la possibilità di costruire un portfolio solido lavorando su progetti reali.
Di cosa ti occuperai
Generative AI & LLM:
progettare, testare e implementare soluzioni basate su Large Language Model (OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face o deployment locali) per automatizzare processi, generare insight e migliorare le interazioni con gli utenti
Sviluppo di pipeline RAG:
costruire e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation per permettere ai modelli di interrogare in modo accurato knowledge base e documenti aziendali
Machine Learning applicato:
implementare, addestrare e valutare algoritmi di ML tradizionali (manutenzione predittiva, anomaly detection, time-series forecasting) su dati industriali reali
Data processing & engineering:
pulire,



pre-processare e trasformare dati strutturati e non strutturati in formati ottimizzati per il training dei modelli e per i database vettoriali
Collaborazione & ricerca:
rimanere aggiornato sui trend AI più recenti, sperimentare nuovi framework e presentare i risultati al team tecnico
Requisiti
Percorso di studi in corso (o laurea recente) in Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini ad alto contenuto quantitativo
Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Solide basi di Machine Learning: algoritmi, concetti fondamentali e metriche di valutazione
Familiarità con tecniche di prompting, API di LLM e concetti base su embedding vettoriali e architetture RAG
Titoli preferenziali
Esperienza con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex)
Familiarità con database vettoriali (ChromaDB, Pinecone, FAISS)
Esperienza con dati time-series o provenienti da sensori
È previsto un rimborso spese per il tirocinio.
L'annuncio è rivolto a candidati/e di entrambi i sessi (L. 903?77), in un'ottica di inclusione e valorizzazione delle diversità. LHP Europe è certificata UNI/PdR 125:**** per la parità di genere e promuove attivamente politiche di pari opportunità in tutti i propri processi di selezione.
Candidati inviando il tuo CV!

📌 Tirocinio In Intelligenza Artificiale / Ai Intern (Bologna)
🏢 LHP Europe
📍 Bologna