Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria. Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com.

Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando un Data Engineer / Databricks Engineer con forte specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI.

Responsabilità principali

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks

Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks

Ottimizzare performance, costi e affidabilità

Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance

Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business)





Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma

Qualifiche
Competenze tecniche richieste (Must Have)

Esperienza comprovata su Databricks

Padronanza di Python

Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)

Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling

Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)

Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo

Competenze tecniche gradite

Databricks Unity Catalog

Gestione pipeline ML/AI in Python

Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework

Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming

Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)

CI/CD e DevOps per data platform

Certificazioni Databricks o Cloud Provider

Soft Skills

Resistente attitudine al problem solving

Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici

Autonomia operativa e orientamento ai risultati

Precisione e attenzione alla qualità

Interesse tecnologico, flessibilità e proattività

Requisiti

Laurea STEM / Informatica

Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering

Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

Informazioni aggiuntive
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. La sede di lavoro è Assago (MI); è comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr

📌 Databricks Engineer (Assago)
🏢 Altro
📍 Assago