Attività
È essenziale assicurarsi di soddisfare i requisiti per questo ruolo; la preghiamo di leggere attentamente quanto segue.
Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l'ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati
Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science
Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
Ottimizzare costi e performance di storage
Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.
Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital,



Product e con team di Data Science per abilitare casi d'uso data-driven.
Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turnazioni se necessario).
xysqume
Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini
L'offerta è indirizzata anche a neolaureati
Cosa offriamo
Career path definito
Smart working
Buoni pasto
Welfare Aziendale
Assicurazione sanitaria integrativa
Ambiente di lavoro giovane e dinamico
Annuncio valido fino a: 06-Dec-****
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📌 Data Engineer (L'Aquila)
🏢 EXPERIS
📍 L'Aquila