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SQL e ambienti cloud.Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.Competenze:Data EngineeringPythonData LakeGoogle BigQueryCloud ArchitectureSalesforce Data CloudData PipelineETLSQLGCPNota:Salesforce data Cloud è un plus.DettagliSede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HRPosting Date: 2026-08-04

📌 Data Engineer – Cloud & Analytics (Botteghino di Sesso)
🏢 Credito Emiliano
📍 Botteghino di Sesso