Informazioni sull'offerta di lavoro
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Siamo alla ricerca di un/unaData Engineer / Databricks Developerda inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioniData & AIsu piattaformaDatabricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.
Descrizione Attività
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.
Applicare principi di sicurezza,



governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
Requisiti
Esperienza nello sviluppo conPython.
Esperienza nell'utilizzo della piattaformaDatabricks.
Conoscenza diApache Sparke dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipelineETL/ELT.
Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
Esperienza conDelta Lakee architettureData Lakehouse.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo cooperativo.
Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmenteMicrosoft Azure.
Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).




Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .
NET.
Esperienza con Docker e containerizzazione.
Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Soft Skill
Ottime capacità di analisi e problem solving.
Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
Attitudine proattiva e orientamento al risultato.
Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
Buone capacità relazionali e comunicative.
Benefici
Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.
Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.
xysqume
Sede di lavoro:Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. ****** e L. ******).
I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) ******** (GDPR).
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📌 Data Engineer / Databricks Developer (Bardi)
🏢 CM Sistemi Informatici
📍 Bardi