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La persona selezionata lavorerà in provincia diBergamo.
PosizioneCerchiamo una figura diEnergy Data Engineercon esperienza nel mondo dei dati applicato al settore energetico.
Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo di modelli analitici e predittivi per l'analisi delle performance energetiche degli edifici e degli impianti HVAC.
Lavorerà a stretto contatto con esperti di dominio, data scientist e sviluppatori per progettare e implementare soluzioni basate su machine learning, digital twin e sistemi di monitoraggio avanzati.
Analizzare dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione;
Sviluppare e configurare modelli digitali degli edifici e dei relativi sistemi energetici;
Progettare e implementare modelli di simulazione basati su approcci rule-based e algoritmi di machine learning;
Supportare l'ottimizzazione delle performance di impianti HVAC, quali pompe di calore, caldaie e unità di trattamento aria;




Realizzare dashboard e strumenti di reporting per il monitoraggio delle prestazioni energetiche;
Collaborare al rilascio e alla messa in esercizio di modelli analitici e predittivi in atmosfera di produzione;
Contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per il miglioramento dell'efficienza energetica degli edifici.
Sei la persona giusta per noi se:Hai maturato almeno4-5 annidi esperienza in ambito Energy Data, Smart Building o Data Analytics;
Possiedi una laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini;
Hai esperienza nella modellazione energetica di edifici e sistemi HVAC;
Conosci strumenti di analisi dati come Excel, Power BI o Tableau;
Utilizzi Python e le principali librerie per l'analisi dei dati (Pandas, NumPy);
Hai familiarità con l'analisi di serie storiche e algoritmi di machine learning;
Possiedi ottime capacità analitiche, di problem solving e di lavoro in team.
Costituiscono un plus:Esperienza con framework Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch);
Conoscenza di AWS, Databricks o piattaforme cloud analoghe;
Esperienza con sistemi BMS/BEMS e protocolli Modbus o BACnet;
Conoscenza di Digital Twin e ontologie per edifici intelligenti;
Esperienza nella modellazione di sistemi energetici HVAC.
Altre InformazioniValutiamo solo collaboratori a P.IVA.
Richiesta attività Full Time.
xysqume
Modalità di lavoro ibrida con presenza preferibile di 3 giorni a settimana presso la sede in provincia di Bergamo.
Disponibilità: da settembre
La ricerca è rivolta anche a persone appartenenti alle categorie protette L.***** Art.1.
Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L ******).
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📌 Energy Data Engineer - Collaboratori P.Iva (Bardi)
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