In questa posizione contribu multiple are a progetti ML scalabili su Google Cloud, integrando soluzioni di AI in ambienti di produzione. Lavorerai con team multidisciplinari per definire architetture, strumenti MLOps e osservabilità, accelerando l’adozione di soluzioni AI per i clienti. Avrai un ruolo attivo nel condividere conoscenze con la community interna e proporre nuove idee di soluzioni e business. Unisci crescita tecnica a un contesto agile e etico, orientato all’innovazione e al valore per i progetti.

La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
Retribuzione / Benefits
Formazione continua: oltre 300 corsi su tecnologie e business
Lavoro flessibile: remoto e in ufficio
Assicurazione sanitaria e wellness
Check-up agevolati e piano welfare
Congedo parentale e supporto famigliare
Inclusione e pari occasione

Responsabilità
Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione garantendo performance e governance
Sviluppare e industrializzare workflow ML e strumenti MLOps per il team




Guidare best practice su architetture dati e AI e supportare l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI
Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni di alta qualità
Contribuire attivamente alla community interna con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e occasione di business

Requisiti fondamentali
0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Conoscenza dell’utilizzo della piattaforma Google Cloud
Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio xysqume (Python, Scala, Java)
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati e algoritmi
Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design, query e gestione di database e attività ETL
Fluenza in Italiano e Inglese professionali

In questa posizione contribu multiple are a progetti ML scalabili su Google Cloud, integrando soluzioni di AI in ambienti di produzione. Lav…
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📌 Junior Ai Engineer Google Milano (Italia)
🏢 Experteer Italy
📍 Italia