In questo ruolo ti occupi di Data Platform Big Data ibrida (on-premises o cloud) per realizzare pipeline batch e real-time, trasformando dati strutturati e non strutturati.
Lavori con Data Scientist, BI e strutture relazionali o No SQL per fornire dataset pronti all'uso e per integrare modelli di Machine Learning in esecuzioni scalabili.
Offri advisory su architetture Big Data e ti inserisci in progetti originali con approccio cloud-native.
Unisciti a un team che valorizza tecnologia, persone e qualità.
Retribuzione / Benefits aggiornamento continuo assicurazione sanitaria piano welfare integrativo Responsabilità Progettare e gestire data pipeline ETL/ELT per dati strutturati e non strutturati Realizzare pipeline batch e real-time su piattaforme Big Data Pulizia, anonimizzazione, gestione nulli e outlier, aggregazione e strutturazione di dati Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e sistemi DWH/No SQL Ricevere modelli ML,



ottimizzarli per esecuzione scalabile e schedularli per automazione Fornire advisory su tecnologie di Engineering e ottimizzazione di ecosistemi Big Data Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per garantire la migliore soluzione Contribuire alla Community con ricerca, scouting e nuove soluzioni Requisiti fondamentali Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud e conoscenza di almeno una cloud platform (GCP, AWS, Azure) Conoscenza concetti Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance Esperienza nella progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python, R Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non strutturate (es. Big Query, Mongo DB, Hadoop, Redis) Plus: certificazioni Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty #J-*-Ljbffr

📌 Junior Cloud Data Engineer Lazio (Italia)
🏢 Experteer Italy
📍 Italia