In questa posizione, costruisci e mantieni un patrimonio dati affidabile per supportare decisioni di business e operazioni. Lavori all'interno del team Data E-Mobility per alimentare insight scalabili e strumenti analitici. Ti occuperai di pipeline end-to-end, dalla raccolta dati all'analisi, con attenzione alla qualità e alla governance. Un ruolo chiave per guidare l'evoluzione architetturale e contribuire alla crescita sostenibile dell'azienda.

Retribuzione / Benefits Tempo indeterminato CCNL Energia e Petrolio Retribuzione annua lorda 43.000–51.000 programma welfare sanitario e previdenziale Responsabilità Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili, affidabili ed efficienti per analisi e operatività Lavorare a stretto contatto con data engineer, data analyst, data scientist e stakeholder di business Gestire l'intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, qualità,



documentazione e creazione di datamart analitici Contribuire all'evoluzione dell'architettura dati con soluzioni tecniche e best practices Garantire supporto alle esigenze di business tramite data governance e quality checks Promuovere pratiche di data ops, orchestrazione e gestione delle pipelines Gestire fonti eterogenee (file, API, database) e creare datamart pronti all'analisi Contribuire al framework di sviluppo e alle politiche di sviluppo avanzato (CI/CD, source control, IaC) Requisiti fondamentali Laurea magistrale in discipline STEM o equivalente con almeno 3 anni di esperienza Padronanza di linguaggi SQL-like (SparkSQL, PostgreSQL) Ottima conoscenza di Python e PySpark e delle principali librerie di gestione dati Competenze in strategie di CDC e orchestrazione Buona conoscenza della lingua inglese Esperienza con Databricks e servizi AWS Conoscenza di sviluppo IaC e pipeline CI/CD e gestione source control Esperienza con data ops e gestione del ciclo di vita del dato

📌 Expert Data Engineer E-Mobility (Milano)
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📍 Milano