Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.

Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in ambiente Azure.

Ottima conoscenza di Azure Databricks .

Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.

Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.

Buona conoscenza di Python .

Ottima conoscenza di SQL e T-SQL .

Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.

Conoscenza di Azure Blob Storage .

Conoscenza di Git per il versionamento del codice.

Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.

Requisiti preferenziali (Nice to Have) Esperienza con Azure Stream Analytics .

Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .

Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.

Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM) .

Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM.





Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake.

Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS) .

Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.

Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.

Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza.

Sede di lavoro: Ibrida o Remoto

Inserimento in un contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.

Disponibilità: ASAP .

L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un contesto di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.

📌 ETL Data Engineer (Databricks) (Roma)
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