Data Scientist Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprendere le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer. In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati. Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica,



Statistica o discipline affini (STEM)

- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
- Comprensione ditecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming
- Conoscenza di database non relazionali Esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM)



e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban) Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero. Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri vantaggi dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del #

📌 Data Marketing Scientist (Roma)
🏢 BIP
📍 Roma