ppAI Strategy/AI Agents /p pApp modernization /p pData Strategy Architecture /p pAgile Software development QA /p pInfrastructure Virtualization /p pDevops CI/CD /p pMicrosoft 365 Administration /p pWeb App Design Development /p pGamification /p pDigital, Ecommerce Strategy /p pAnalytics CRO /p pMartechData Automation /p pMicrosoft Power Platform /p pModern Workplace /p pAgent Copilot /p pMicrosoft Azure /p pMicrosoft Data Platform /p pData Management /p pData Governance Compliance /p pAI to complement and elevate /p pConsulting Advisory /p pAI Research /p pDeep Learning /p pComputer Vision /p pIOT /p pChi Siamo /p pPosizioni aperte /p pbKEY2 DATASYN /b è alla ricerca di un/a bData Engineer /b di livello intermedio con una solida esperienza su bGoogle Cloud Platform /b, in particolare sub Google BigQuery /b, e con competenze in ambito bMachine Learning /b e bVertex AI /b. /p pLa risorsa lavorerà a stretto contatto con data scientist, data analyst e stakeholder di business per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili e orientate all’analisi avanzata e all’AI. /p pÈ richiesta padronanza della lingua italiana e una buona conoscenza dell’inglese, utilizzata in contesti funzionali e tecnici. /p h3Responsabilità: /h3 ul liProgettare, sviluppare e manutenere pipeline di data ingestion, trasformazione e caricamento (ETL/ELT) su Google Cloud Platform /li liModellare e ottimizzare dataset e data warehouse su Google BigQuery, garantendo performance, scalabilità e qualità del dato /li liCollaborare con i data scientist per supportare use case di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla messa in produzione dei modelli /li liUtilizzare Vertex AI per il training, la validazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli ML /li liImplementare controlli di data quality,



data governance e sicurezza /li liLavorare a stretto contatto con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche /li liContribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture dati /li liSupportare attività di troubleshooting e ottimizzazione dei flussi esistenti /li /ul h3Technical Skills: /h3 ul liEsperienza su Google Cloud Platform (GCP) /li liOttima conoscenza di Google BigQuery (query avanzate SQL, ottimizzazione costi e performance) /li liEsperienza nella progettazione di data pipeline e architetture dati cloud-native /li liConoscenza di Machine Learning fundamentals (feature engineering, training, validation) /li liEsperienza pratica con Vertex AI /li liBuona padronanza di SQL /li liConoscenza di Python per data engineering e ML /li liFamiliarità con concetti di data warehouse, data lake e data modeling /li /ul h3Sono Gradite: /h3 ul liEsperienza con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Composer (Airflow) /li liConoscenza di strumenti di CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform) /li liEsperienza con container (Docker) /li liConoscenza di strumenti di BI e analytics /li liCertificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer) /li /ul h3Soft Skills:



/h3 ul liOttime capacità di comunicazione e collaborazione in team /li liAttitudine al problem solving e pensiero analitico /li liCapacità di lavorare in autonomia su task assegnati /li liApproccio proattivo e orientato al miglioramento continuo /li liCapacità di interagire con stakeholder tecnici e non tecnici /li liCuriosità e interesse verso il mondo data, AI e nuove tecnologie /li /ul pKey2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente partecipativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. /p pChi siamo – Key2 /p pUn luogo dove si creano connessioni /p pNon amiamo organizzazioni piene di regole rigide e organigrammi infiniti. /p pI Key-People prima di essere tecnici, sono persone. Crediamo che talento, umanità e connessione tra persone siano le basi sulle quali costruire innovazione vera. /p pImpostiamo il rapporto con i colleghi sul dialogo /p pAi sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. /p p2026 Key to Business S.r.l. | All rights reserved. P.iva/C.F: /p pQuick Menu /p pCase Study /p pkey resources /p pkey people /p pcontact /p pCookie Policy /p pPrivacy Policy /p pPiattaforma Whistleblowing /p pRegolamento segnalazioni illeciti /p pCodice etico /p pPolitica Integrata /p pPolitica Parità di Genere /p pCodice Etico Parità di Genere /p pcontatti /p pLinkedin Youtube Instagram /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Google (Roma)
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