ppIn questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all’modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati. L’opportunità è pensata per chi vuole crescere in un atmosfera tecnologico inclusivo, orientato all’innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull’efficienza operativa. /p h3Retribuzione / Benefits /h3 ul liRetribuzione annua lorda a partire da 35.000€ /li liCCNL Commercio, livello 2 /li liInserimento ibrido /li liAmbiente inclusivo e centrale alle persone /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee /li liRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark /li liImplementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /li liProgettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture /li liPresidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul liEsperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering /li liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /li liEsperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks /li liOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /li liConoscenza di Python e PySpark /li liEsperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati /li liBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture /li /ul pIn questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai … /p /p #J-18808-Ljbffr

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