Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell'AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un Data Engineer.
Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.
Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l'analisi dei dati e l'evoluzione dell'infrastruttura data.
Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.
La risorsa avrà responsabilità su: - Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra) - Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali - Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti - Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci - Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni - Progettazione e sviluppo di algoritmi per l'identificazione di pattern, anomalie,



dati mancanti e trend rilevanti - Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks Must have: - Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark - Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based - Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra - Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni Nice to have: - 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering - Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT - Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn - Esperienza nell'analisi di dati a forte componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità - Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata - Familiarità con ambienti cloud - Sede: Milano, zona MM Precotto - Modalità di lavoro: ibrida - Range RAL: 35K-45K - Lavoro da remoto L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n.
********.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi dell'art.
13 e art. 14 del Regolamento UE ******** sulla protezione dei dati.
Aut.
Min.
Prot.
R.******* del 31/12/2021.
Dettagli della retribuzione: Intervallo ******,*********,00 EUR al mese

📌 Data Engineer... (Milano)
🏢 W Executive
📍 Milano