ppIn ottica di ampliamento del Team, siamo alla ricerca di un/una Reliability Data Engineer da inserire all'interno del Dipartimento RD, con l'obiettivo di sviluppare e garantire le prestazioni affidabilistiche a lungo termine di componenti, prodotti e processi.
/p h3Responsabilità principali /h3 ul liIndividuare e sviluppare modelli fisici e statisticoprobabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.
/li liDimensionare, pianificare e monitorare piani di test accelerati, analizzando i risultati sperimentali e definendo la Curva Affidabilistica.
/li liDesarrollare software di elaborazione dati (Python) per validare i setup sperimentali e analizzare i risultati dei test.
/li liRedigere, validare e rilasciare il fascicolo tecnico affidabilistico di prodotto, garantendo coerenza con i requisiti di progetto e gli standard normativi.
/li liOperare secondo le procedure aziendali, supportando le fasi di concept, sviluppo,



validazione e industrializzazione del prodotto.
/li liCollaborare con team multidisciplinari (RD, Qualità, Testing) per supportare decisioni data-driven.
/li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Ingegneria o Fisica.
/li liSolida conoscenza di statistica applicata, probabilità e analisi dei dati.
/li liConoscenza del linguaggio Python.
/li liCapacità di analisi critica, precisione e autonomia operativa.
/li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liInserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
/li liCoinvolgimento diretto in progetti strategici e ad alto contenuto tecnico.
/li liAmbiente partecipativo e multidisciplinare.
/li liOpportunità di crescita competente.
/li /ul p Sede di lavoro: Rosate (MI) – è necessario essere automuniti /p /p #J-*-Ljbffr

📌 Reliability & Data Engineer Bardi (Italia)
🏢 Pietro Fiorentini
📍 Italia