Almeno
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Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi
ETL/ELT
in contesto Azure.
Ottima conoscenza di
Azure Databricks .
Buona conoscenza di
PySpark
per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di
Azure Data Factory (ADF)
per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di
Python .
Ottima conoscenza di
SQL
e
T-SQL .
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di
Azure Blob Storage .
Conoscenza di
Git
per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
Esperienza con
Azure Stream Analytics .
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su
Delta Lake
e
Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
Esperienza nella progettazione di soluzioni di




Master Data Management (MDM) .
Conoscenza di
Microsoft Dataverse
e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della
Schema Evolution
su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come
Row Level Security (RLS) .
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Retribuzione tra i € e i € , commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro:
Ibrida o Remoto
Inserimento in un
contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità:
ASAP .
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) (GDPR).
xysqume
AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. , D.Lgs. e D.Lgs. ) pari possibilità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un atmosfera di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
J-*-Ljbffr

📌 Etl Data Engineer Databricks Lazio (Italia)
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