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CloudData Engineer
Sarai responsabile di operare suData Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
Dovrai essere indipendente/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:
i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
l’alimentazione di strutture relazionali (es.DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
applicativi esterni in logica API (es. REST API)
Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.
Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.
Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi
📌 Cloud Data Engineer (Milano)
🏢 BIP
📍 Milano