Data Analyst (Italia)

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12 ago
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Axa
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Italia

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Italia

Nuova opportunità in AXA Partners Italy.

Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
Unisciti a noi come Data Analyste diventa una figura chiave nel nostro team IT, Data & AI di Roma. In questo ruolo agile avrai la straordinaria opportunità di trasformare dati complessi in insight fruibili, guidando decisioni strategiche e promuovendo l'innovazione in AXA Partners.

Cosa farai:
La tua missione sarà trasformare i dati in valore per il business, guidando l'intero ciclo di vita delle iniziative di Analytics e Data Science. Sarai responsabile della progettazione e dell'evoluzione di dashboard e reportistica avanzata, della generazione di insight strategici e dell'applicazione di tecniche analitiche evolute, incluse Machine Learning, modellazione predittiva e analisi delle serie temporali.

Lavorerai a stretto contatto con stakeholder nazionali e internazionali, comprendendone esigenze e obiettivi per tradurli in soluzioni data-driven ad alto impatto.



Attraverso un'efficace combinazione di data visualization, storytelling e competenze analitiche, supporterai il processo decisionale, contribuendo concretamente alla crescita della cultura del dato e all'innovazione all'interno di AXA Partners.

Sarai al centro della nostra strategia dati, contribuendo a:
Progettare, sviluppare e mantenere dashboard, reportistica avanzata e analisi ad hoc, trasformando i dati in insight strategici a supporto dei processi decisionali aziendali.

Realizzare analisi approfondite sfruttando datamart, cubi analitici e fonti dati eterogenee, valorizzando tecniche di data visualization e data storytelling per favorire la comprensione e l'adozione degli insight.

Garantire l'affidabilità, la coerenza e la qualità dei dati attraverso attività di monitoraggio, validazione e gestione proattiva degli incidenti relativi agli strumenti e ai processi analitici.

Definire, implementare e promuovere standa

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