Hai maturato un'esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e vuoi assumere un ruolo chiave nella progettazione di sistemi agentici autonomi portando l'AI Generativa dalla sperimentazione alla produzione enterprise? COSA OFFRIAMOArchitetture AI & GenAI di frontiera. Progetterai architetture moderne che creano valore reale: dalle pipeline RAG avanzate all’integrazione e orchestrazione di Large Language Models (LLM), fino allo sviluppo di complessi sistemi multi-agente e applicazioni NLP e Computer Vision.Consulenza Strategica e Governance. Affiancherai i nostri clienti nello sviluppo della loro strategia AI guidandoli nell’introduzione di framework di MLOps/LLMOps e strutture solide di AI Governance per garantire scalabilità e sicurezza.Innovazione Semantica Metterai a frutto le tue conoscenze di tecnologie semantiche sviluppando ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati per potenziare le capacità di ragionamento e recupero informazioni dei sistemi RAG e GenAI.Un playground tecnologico In Reply l'innovazione è il nostro DNA.



Lavorerai in un atmosfera che ti permette di sperimentare con le tecnologie più recenti in contesti reali e complessi.Percorso di crescita. Il percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni.DI COSA ABBIAMO BISOGNOStruttura accademica. Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini.Expertise in Generative AI e LLM Esperienza approfondita con Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e orchestrazione di AI Agents.Padronanza di Sistemi Agentici e Enterprise Stack. Esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente, integrazione di tool esterni e gestione della sicurezza (autenticazione, compliance e AI governance) in ambienti Cloud. Esperienza MLOps/LLMOps. Pratica consolidata in pipeline CI/CD per sistemi AI, monitoraggio e scalabilità di modelli.Collaboraz

📌 Senior Agentic AI Engineer (Roma)
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