Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa: Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer

Dato che un elevato numero di candidati potrebbe essere interessato a questa posizione, si assicuri di inviare il suo CV il prima possibile.
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte del nostro ML & AI Opsteam, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities , Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.

Le tue attività saranno:

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- supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;
- raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;




- realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/PySpark/Spark/Scala/Re sulle principali data platform (GCP/Azure/AWS/Palantir);
- presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management;

YOUR UNIQUE STRENGHT

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- Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o dell'Automazione;
- Hai conoscenza specifica di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir;
- Hai esperienze con strumenti come MLFlow,KubeFlow,AirFlow xbvzest o simili;
- Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme tra quelle sopra indicate costituisce un plus;
- Hai una buona conoscenza dei più comuni RDBMS;
- Hai una comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API;
- Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture;
- Hai una buona conoscenza de

📌 Machine Learning (Milano)
🏢 PwC Italy
📍 Milano