Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer.

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Responsabilità e Competenze richieste

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- Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa.
- Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
- Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‑as‑code come Terraform o CloudFormation.
- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
- Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
- Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‑of‑speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‑addestrati (BERT, GPT).




- Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
- Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‑agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
- Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
- Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
- Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Competenze chiave

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- Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
- Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
- Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud‑native).
- Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
- Mentalità strategica u

📌 AI Engineer (Torino)
🏢 Teoresi Group
📍 Torino