CDS - Casa della Salute S.P.A., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti. Con 43 strutture all'attivo, offriamo un atmosfera dinamico e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita professionale.

Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.

Descrizione del profilo: La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali. Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale.

Requisititi richiesti
· Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica,



Statistica o discipline affini;

· Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza;

· Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi);

Competenze specifiche per la funzione

· Solide basi di statistica, probabilità e matematica applicata;

· Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato;

· Familiarità conle reti neurali e i fondamenti del Deep Learning;

· Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni;

· Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn;

· Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: PyTorch o TensorFlow/Keras;

· Familiarità conle librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly;

· SQL di base perl'interrogazione di database strutturati;

· Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (

📌 Junior Data Scientist (Ficarazzelli-bagni Italia)
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