Senior Talent Acquisition presso Dylog Italia Spa | Software & Technology

Legga la panoramica di questa opportunità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale.

Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.

Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.

Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.

Le tue attività quotidiane includeranno:

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- Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle




- Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science
- Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati
- Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni
- Sviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni

Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.

Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.

Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un ampio Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.

Requisiti richiesti:

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- Aver maturato 2 o 3 ann

📌 Data Scientist (Torino)
🏢 Gruppo Dylog
📍 Torino