Machine Learning - Phyton - SQL
Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
La tua nuova azienda
Il nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una forte presenza internazionale e una lunga tradizione industriale. Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L’azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati. La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‑funzionali. L’innovazione e l’impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia.
Il tuo nuovo ruolo
In qualità di Senior Data Scientist, sarai inserito all’interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l’utilizzo dei dati. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics,
lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici. Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l’efficienza operativa.
In particolare, ti occuperai di:
- Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni, piattaforme cloud);
- costruire e monitorare modelli predittivi e workflow analitici;
- collaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni;
- supportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli;
- comunicare risultati e insight in modo esplicito a interlocutori tecnici e non tecnici;
- Contribuire alla diffusione di best practice di data science all’interno dell’organizzazione.
Di cosa hai bisogno per avere successo
In questo ruolo, è fondamentale combinare solide compe
📌 Senior Data Scientist | Settore Life Sciences (Milano)
🏢 Hays
📍 Milano