Per un nostro cliente, pioniere nell'innovazione AI con un proprio prodotto SAAS in forte crescita tra Italia e all'Estero, stiamo cercando un AI Engineerche desideri contribuire alla costruzione di un prodotto all'avanguardia, basato su modelli di linguaggio avanzati (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa. L'azienda è una startup in resistente crescita, con una visione chiara: rivoluzionare il modo con il quale i propri clienti di riferimento conducono ricerche e redigono documenti, automatizzando attività complesse attraverso l'uso intelligente dei dati.

È questo il ruolo che sta cercando? Se sì, continui a leggere per maggiori dettagli e si ricordi di candidarsi oggi stesso.

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- Progettare e costruire sistemi AI basati su agenti e architetture RAG per risolvere complessi task legali con precisione ed efficienza.
- Effettuare il fine-tuning e il post-training di LLM utilizzando tecniche all’avanguardia di apprendimento supervisionato e rinforzato (RL) per innalzare la qualità delle risposte.




- Sviluppare e ottimizzare pipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM.
- Implementare e perfezionare algoritmi NLP per estrarre, strutturare e convalidare informazioni da documenti legali.
- Eseguire valutazioni end-to-end per individuare colli di bottiglia, misurare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo.
- Collaborare strettamente con esperti legali per progettare protocolli di valutazione e costruire dataset specifici di dominio che rafforzino ogni livello dello stack tecnologico.
- Mantenere l’eccellenza tecnica seguendo le migliori pratiche consolidate, gli standard di codifica e rigorosi processi di revisione del codice (code-review).

Competenze richieste

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- Comprovata esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ML robuste.
- Forti competenze in Python con esperienza pratica nella ricerca sugli LLM e nei sistemi di deep learning.
- Conoscenza delle tecnologie di ricerca, come la ricerca full-text, i database vettori

📌 AI Engineer (Milano)
🏢 Clutch HR
📍 Milano