Legga la panoramica di questa possibilità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Dei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili.
Il Tuo Impatto Nel Team
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- Progettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan → call → observe → repeat).
- High-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/WebSockets).
- Enterprise Security & Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su PostgreSQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS.
Python Core (Must Have — 4+ anni)
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- Python 3.10+ Moderno: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching.
- Advanced Async: Padronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg).
- FastAPI in Production: Gestione avanzata del ciclo di vita (lifespan), middleware, dependency injection e protocolli SSE / WebSocket.
- Data Layer: SQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping).
AI & Agentic Systems (Must Have — 2+ anni)
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- Framework: Google ADK o equivalenti (LangGraph, CrewAI, AutoGen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici.
- LLM Orchestration: Integrazione via LiteLLM o SDK nativi (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock).
- Streaming LLM: Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token.
- Prompt Engineering: Prompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act).
Database & DevOps
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- PostgreSQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (
📌 Senior Python AI Backend Engineer (Milano)
🏢 TINVENTION
📍 Milano
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