Requisiti minimi
- Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
- Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in contesto Azure.
- Ottima conoscenza di Azure Databricks.
- Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
- Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.
- Buona conoscenza di Python.
- Ottima conoscenza di SQL e T-SQL.
- Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
- Conoscenza di Azure Blob Storage.
- Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
- Buona conoscenza della lingua inglese, con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
- Esperienza con Azure Stream Analytics.
- Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
- Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM).
- Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM.
- Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake.
- Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS).
- Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
- Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Cosa Offriamo
- Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€, commisurata all'esperienza.
- Sede di lavoro: Ibrida o Remoto
- Inserimento in un contesto internazionale, con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
- Disponibilità: ASAP.
Per candidarsi
Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale www.aesys.tech.
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformit
📌 ETL Data Engineer (Torino)
🏢 AESYS
📍 Torino