Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Come Machine Learning Engineer entrerai a far parte di un progetto innovativo dedicato allo sviluppo di una Proof of Concept basata su Intelligenza Artificiale per il troubleshooting di reti.

Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di una soluzione AI basata su Reinforcement Learning, utilizzando dati provenienti da simulazioni di rete per automatizzare le attività di diagnosi e risoluzione dei problemi. Sarai coinvolto nello sviluppo di algoritmi per l’esecuzione automatica di comandi su apparati Cisco, nell’analisi degli allarmi e nel confronto degli stati della rete.





Lavorerai inoltre all’integrazione di Large Language Models Open Source e tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation), contribuendo alla realizzazione di strumenti intelligenti a supporto degli operatori di rete.

Buona conoscenza di Python

Conoscenza intermedia di Visual Studio Code

Conoscenza intermedia di ambienti Ubuntu Virtual Machine

Conoscenza intermedia/avanzata di Large Language Models (LLM) Open Source e Generative AI

Buona conoscenza della piattaforma Hugging Face

Interesse per il Machine Learning e l’Intelligenza Artificiale applicata all’automazione

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B1)

Full Remote

Curiosità verso le tecnologie AI emergenti

Proattività e orientamento all’innovazione

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Mc Engineering
📍 Torino