OverviewEntrerai nel team di Financial Engineering dedicato allo sviluppo e all'evoluzione delle soluzioni di Algorithmic Trading per i mercati Fixed Income. Ti occuperai della progettazione, implementazione e monitoraggio di modelli quantitativi e algoritmi di pricing, quoting ed execution applicati in particolare ai titoli governativi europei. Collaborerai con trader, quant e sviluppatori per migliorare le strategie di market making elettronico, analizzare le performance di trading e contribuire all'industrializzazione delle piattaforme algoritmiche della Divisione IMI CIB.
Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?
Quali saranno le tue attivitàAvrai l'occasione di seguire i seguenti ambiti di attività:
- Collaborare allo sviluppo di modelli quantitativi per l'ottimizzazione dell'esecuzione
- Contribuire alle attività di backtesting e simulazione delle strategie algoritmiche
- Partecipare al monitoraggio della produzione e all'analisi delle performance degli algoritmi
- Sviluppare strumenti di analisi e reporting per il monitoraggio di rischio, P&L; ed execution quality
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme di Algo Trading Govies previste nell'ambito delle iniziative strategiche della Divisione
Chi stiamo cercandoSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- almeno 5 anni di esperienza in ambito quantitativo e mercati finanziari
- Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Ingegneria, Informatica, Statistica o Finanza Quantitativa
- Conoscenza di C++ costituisce un plus
- Buona conoscenza di strutture dati, algoritmi e metodi numerici
- Conoscenza di analisi statistica e modellistica quantitativi
- Interesse per mercati finanziari, trading elettronico e market microstructure. Familiarità con tecniche di backtesting e simulazione
- Interesse verso applicazioni di Artificial Intelligence e Machine Learning ai mercati finanziari.
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.