Attività Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l’ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage). Ottimizzare costi e performance di storage Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage. Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d’uso data‑driven.



Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission‑critical (on‑call a turni se necessario). Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.
Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini L'offerta è indirizzata anche a neolaureati Cosa offriamo: Career path definito Smart working Buoni pasto Welfare Aziendale Assicurazione sanitaria integrativa Ambiente di lavoro giovane e vivace Annuncio valido fino a: 06-Dec-2026

📌 Data Engineer (L'Aquila)
🏢 Experis
📍 L'Aquila