Questa posizione è in Generali Italia

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI :

Generali Italia cerca un/a Actuary Risk Manager esperto/a con laurea magistrale in Scienze Attuariali, Statistica o Matematica . Il candidato ricoprirà un ruolo chiave nella validazione del Modello Interno secondo la Direttiva Solvency II , assicurandone accuratezza e miglioramento continuo. L’offerta prevede inserimento con CCNL ANIA , una RAL tra 56K€ e 66K€ e benefit quali smart working, welfare aziendale, formazione continua e possibilità di sviluppo professionale.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Generali Italia.

Questa opportunità è disponibile su Milano - Italy, Roma - Italy, Trieste - Italy.

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Siamo alla ricerca di un/una Actuary Risk Manager esperto/a da inserire all’interno del Team Validation nell’area del Country Chief Risk Officer. In questa posizione avrai un ruolo chiave nella validazione del Modello Interno ai sensi della Direttiva Solvency II , garantendone accuratezza, affidabilità e miglioramento continuo.

La posizione può avere sede a Milano,



Roma o Trieste.

Responsabilità principali:
- Guidare e supportare le attività di validazione del Modello Interno, inclusi definizione dell’ambito, pianificazione e monitoraggio continuo
- Eseguire test di validazione quantitativi e qualitativi per verificare dati di input, ipotesi e metodologie del modello
- Identificare aree di miglioramento e supervisionare le azioni correttive implementate dagli utilizzatori del modello
- Preparare Report di Validazione completi e la relativa documentazione destinata a diversi interlocutori
- Collaborare con gli stakeholder locali e di Gruppo per rafforzare il framework di validazione e ottimizzare i controlli
- Contribuire all’evoluzione del framework di Risk Management in un’ottica più ampia

Requisiti richiesti:
- Laurea magistrale in Scienze Attuariali, Statistica o Matematica
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli attuariali o di gestione del rischi

📌 Actuary Risk Manager (Milano)
🏢 Generali Italia
📍 Milano