THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting , LutechSolutions , LutechDigital , LutechCybersecurity , LutechServices e LutechCloud .
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone .

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Per la nostra Practice R&D; , siamo alla ricerca di un/a AI Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI e LMM da inserire in un team vivace e innovativo,



con principale focus su progetti cliente di Digital Transformation e finanziati in ambito R&D;, ad alto contenuto tecnologico.

Nello specifico ti occuperai di:
- Progettereai e svilupperai soluzioni AI scalabili e robuste, dalla raccolta requisiti al deployment;
- Svilupperai backend e API in Python, collaborando con il team di FE e/o integrando sistemi esterni;
- Realizzerai e ottimizzerai pipeline RAG e integrazioni con knowledge base e sistemi di data access;
- Progetterai architetture multi-agente per task di retrieval, reasoning e generazione contenuti;
- Integrerai e orchestrerai LLM (cloud e on-prem), gestendo selezione, performance, affidabilità con attenzione al contenimento dei costi d'esercizio;
- Lavorerai su containerizzazione, CI/CD, Kubernetes e ambienti cloud (Azure, GCP);
- Lavorerai di concerto col team R&D; per esplorare le tecnologie di frontiera e industrializzarne l'utilizzo.

Cerchiamo te se:
- Hai maturato 2–4 anni di esperienza

📌 AI Engineer | GenAI (Napoli)
🏢 Lutech Group
📍 Napoli