MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Cosa farai con noi?
Come MLOps Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.
Opererai in un contesto cooperativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione,



dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.

Competenze richieste
- Laurea o diploma tecnico
- Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps
- Buona conoscenza di Python
- Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring)
- Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP)
- Familiarità con CI/CD per modelli ML
- Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti)

Lingua inglese
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro
Full remote

Completano il profilo
- Un’elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in

📌 MLOps Engineer (Trofarello)
🏢 M.C. Engineering
📍 Trofarello