MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Cosa farai con noi?
Come Software Engineer – Driver Monitoring entrerai a far parte di un innovativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment, finalizzate all'identificazione delle condizioni di rischio del conducente attraverso l'analisi di dati biometrici e contestuali.
Ti occuperai dello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Data Fusion, integrando dati provenienti da smartwatch e smartphone per rilevare situazioni di affaticamento, sonnolenza e stress durante la guida. Parteciperai inoltre alla validazione delle soluzioni in ambiente simulato,
contribuendo allo sviluppo di sistemi intelligenti per la sicurezza del conducente.
Competenze richieste
- Conoscenza intermedia di Python
- Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning
- Conoscenza base di Computer Vision
- Buona conoscenza di Linux, Git e Docker
- Interesse per Industria 4.0, Edge AI e Sistemi Cyber-Fisici
- Nice to have: Esperienza con framework AI come PyTorch e TensorFlow
- Nice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Nice to have: Esperienza con Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded
Lingua inglese
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità mista, con 2-3 giorni a settimana presso la sede di Torino.
Completano il profilo
- Spiccate capacità analitiche
- Attitudine al problem solving
- Interesse per l'Intelligenza Artificiale applicata alla mobilità
- Curiosità verso le tecnolo
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.