Gruppo Italgas Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT. A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. In tale contesto è stata creata Bludigit S.p. A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas. Job Description Stiamo ricercando la seguente figura qualificato: AI Architect & Data Science Middle che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati. Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team. Progettazione Architetturale•Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science,



assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.•Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.•Definire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).•Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.•Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli. Data Science Hands-on•Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).•Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d'uso.•Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.•Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.•Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.•Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned. Competenze Tecniche Requisiti:•Esperienza di 4 – 6anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.•Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.•Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.•Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks)



e architetture Lakehouse.•Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face).•Esperienza con Py Spark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).•Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.•Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.•Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).•Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).•Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)Ulteriori competenze•Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.•Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.•Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.•Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.•Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.•Buona conoscenza della lingua inglese.•Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie. Cosa Offriamo•Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.•Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.•Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, Gen AI). Sede: MilanoTorino Dati retribuzione Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato. L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7-8 livello del CCNL Gas Acqua. La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** , distribuita su 14 mensilità. Si aggiungono:•Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;•Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in lavoro da remoto);•Welfare aziendale;•Possibilità di lavoro da remoto fino a 10 giorni al mese;•

📌 Middle Ai Architect & Data Science (Milano)
🏢 Italgas
📍 Milano